Responsable de l’économie et des données

La PERT est à la recherche d’un·e responsable qualifié·e en économie et en données pour agir à titre de pilier technique de nos projets d’information sur le marché du travail (IMT). Dans ce rôle, vous dirigerez la recherche quantitative, les prévisions et le développement de l’infrastructure de données nécessaires pour fournir des perspectives concrètes et fondées sur des données probantes aux communautés d’expression anglaise du Québec.  Il s’agit d’un poste technique pratique dans lequel vous superviserez l’ensemble du cycle de vie des données, qu’il s’agisse de naviguer dans des laboratoires gouvernementaux sécurisés et d’extraire des microdonnées, de développer des modèles de prévision complexes ou de créer des visuels accessibles au public. Vous agirez en tant qu’expert·e interne en la matière, comblant le fossé entre l’analyse statistique rigoureuse et le développement de politiques et de recherches axées sur la communauté.  Il s’agit d’un poste hybride relevant du directeur ou de la directrice des politiques et de la recherche, qui nécessitera une présence physique occasionnelle au bureau de la PERT à Montréal.

Responsabilités principales 

• Développer et maintenir les initiatives de prévision de la PERT en synthétisant les tendances historiques, les données démographiques désagrégées par langue et les indicateurs macroéconomiques externes.
• Gérer l’extraction et le traitement de microdonnées granulaires pour les communautés de langue officielle en situation minoritaire (CLOSM) à l’aide du Laboratoire de données virtuelles (LDV) de Statistique Canada.
• Assurer la cohérence méthodologique des productions de la PERT, y compris les rapports, les mémoires et les profils du marché du travail, en appliquant uniformément les classifications standard telles que le SCIAN (NAICS) et la CNP (NOC).
• Utiliser R ou Python comme outils principaux pour l’extraction, le calcul et l’analyse des données.
• Concevoir des rendus visuels accessibles à l’aide d’outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI ou des packages basés sur R) afin de vulgariser des résultats complexes pour des parties prenantes non techniques.
• Servir de principale ressource technique pour la PERT, en validant les hypothèses de recherche, les méthodologies et les processus analytiques auprès de spécialistes externes.

Notre candidat·e idéal·e possède les compétences et l’expérience suivantes:

• Diplôme universitaire de deuxième ou troisième cycle (maîtrise ou doctorat) en économie, en statistiques, en science des données ou dans un domaine quantitatif connexe.
• 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en analyse de données quantitatives, en recherche économique ou dans un rôle connexe en science des données (idéalement au sein d’un organisme à but non lucratif, du secteur public, d’un groupe de réflexion ou d’un milieu de recherche).
• Une maîtrise avancée de R ou Python pour la modélisation statistique, la manipulation de données et l’automatisation des pipelines est obligatoire.
• Une grande maîtrise de SQL pour interroger des bases de données relationnelles en nuage (par exemple, Google BigQuery) est un atout.
• Capacité à naviguer et à extraire des données à partir d’environnements gouvernementaux sécurisés.
• Expérience dans la conception de cadres de données longitudinaux permettant des rapports reproductibles et une comparabilité régionale.
• Le bilinguisme français/anglais est considéré comme un atout.
• Personne très motivée, capable de travailler de manière autonome, d’identifier et de gérer elle-même ou lui-même les priorités au sein de plusieurs dossiers, tout en respectant des échéances serrées.
• Rigoureux·se, collaboratif·ve et bien organisé·e dans l’exécution de son travail.

PERT is seeking a skilled Economics & Data Lead to serve as the technical backbone of our Labour Market Information (LMI) projects. In this role, you will lead the quantitative research, forecasting, and data infrastructure development required to provide actionable, evidence-based insights for English-speaking communities across Québec.

This is a hands-on technical position where you will oversee the full data lifecycle, from navigating secure government labs and extracting microdata to developing complex forecasting models and creating visually accessible outputs for the public. You will serve as an internal subject matter expert, bridging the gap between rigorous statistical analysis and community-based policy and research development.

This is a hybrid position reporting to the Director of Policy & Research that will require some in-person work at PERT’s Montreal office.

Primary Responsibilities

• Develop & maintain PERT’s forecasting initiatives by synthesizing historical trends, linguistically disaggregated demographic data, and external macroeconomic indicators.
• Manage the extraction and processing of granular microdata for official language minority communities (OLMCs) using Statistics Canada’s Virtual Data Lab (VDL).
• Ensure methodological consistency across PERT’s outputs, including reports, briefs, and labour market profiles, by applying standard classifications such as NAICS and NOC uniformly.
• Utilize R or Python as primary tools for data extraction, calculation, and analysis.
• Design visually accessible outputs using data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, or R-based packages) to translate complex findings for non-technical stakeholders.
• Serve as PERT’s primary technical resource, validating research assumptions, methodologies, and analytical processes with external specialists.

Qualifications

Our ideal candidate has the following skills and experience:

• Graduate degree in Economics, Statistics, Data Science, or a related quantitative field.
• 3 to 5 years of professional experience in quantitative data analysis, economic research, or a related data science role (ideally within a non-profit, public sector, think-tank, or research environment).
• Advanced command of R or Python for statistical modelling, data manipulation, and pipeline automation is mandatory. Strong proficiency in SQL for querying relational cloud databases (e.g., Google BigQuery) is an asset.
• Ability to navigate and extract data from secure government environments.
• Experience designing longitudinal data frameworks that allow for repeatable reporting and regional comparability.
• English/French bilingualism is considered an asset.
• Highly self-driven, capable of working independently, and self-identifying and prioritizing projects across multiple files while meeting tight deadlines.
• Rigorous, collaborative and well-organized in conducting their work.